这好像是个极其危言耸听的话题，毕竟我自己写标题的时候，也不认为AI哪天能够取代人类。
除非是这种形式的取代 但仅从生产能力的角度来说，这件事好像又不是那么确定。在一波又一波AI生成模型的更新之下，人类最引以为傲的“创作能力”，包括绘画、音乐、文字等方面，都受到了不小的冲击。
你有可能在B站听过由AI创作的歌曲《你的刚门比较松弛》或者《萨菲罗斯男人中的男人》，或者没少在网上刷到过由AI生成的各种三次元和二次元的美女图片，而文心一言、通义千问以及ChatGPT、Claude等知名大语言模型，也成为了许多人生活和工作中的帮手。 现在网上不是ai图的广告反而占少数了 很难否认我们正在见证新的技术革命。而生成式AI的影响力与应用层面，显然要比之前的VR、AR、区块链等都更加声势浩大，也更与人类的未来息息相关。
还是从最近OpenAI的发布会开始说起吧，在这次会上他们发布了新模型Gpt-4o。除去一些性能优化之外，现在模型还可以通过手机摄像头观察事物并给予回复，AI可以做纸上刚写下的数学题，可以阅读人类的表情透露的情绪，也可以进行实时翻译工作等等。 听起来我们与电影《Her》中的世界更近了一步：AI能与我们实时对话交流，能使用带有情感的语音，提供各种琐事的帮助，甚至提供情绪价值。（如果科技公司愿意放开限制的话，进行更深入的情感交流倒也不是不可以实现。） 实际上，目前已经有不少用GPT和其他模型“越狱”进行擦边聊天的案例了，微博上一位叫“午夜狂暴哈士奇狗”的用户连载的和GPT恋爱交流的视频最近引发了不小关注。 当然，目前的AI显然还无法完全胜任人类的工作，它们会误解语言中的逻辑，会对部分事实产生幻觉。因为大语言模型不具备自我意识、情感或真正的理解，它们生成的文本是基于统计和模式识别，而不是基于对文本含义的理解。它们所做的只是在根据自身训练时的语料库，不断为句子的后续以概率的形式衔接各种Token而已。 生成式AI要成为科幻电影中那样的全知全能助手，要走的路还很长。但也不要忘记，几年前的 DALL-E 2生成的图片都是各种扭曲的鬼图，而一年前的ChatGPT，连简单的数学题都会算错。 或许是因为人们总是自愿放弃自己在互联网上的隐私，亦或对版权等问题缺乏敏感性，在大量公开的互联网信息作为生成式AI的养料之后，它们的进步的速度比任何人想象的都要快。甚至压力一度来到了显卡商——只要算力更强、显存更高的显卡再多一点，我相信大公司可以把整个互联网都压缩进去喂给AI。 但现在的AI对人类来说仍然算是一个黑盒子。即便是模型的制造者、训练者，对于他们输入进去的内容，AI会给出怎样的回复也无法完全预判。这样不透明的技术对人类社会而言是通往下一个进步的阶梯，还是一枚定时炸弹也很难说。
对于AI能否取代人类……实际上我觉得答案有两个。如果说真正取代一个完整的“人”的效用，我不觉得会。毕竟等到它们能真正拥有自己的“个性”（以及能够与现实世界互动的实体）之后再聊此事不迟，现在的AI本质上仍然是整个互联网信息的一种聚合，各种形式的切片。他们只能重复混合人类所制造的东西，而不能真正进行创造。 现在还真存在了 但说回创作这种事情，人类的创作本质也是一种高级的“混合”。人类根据在世界中所见的东西进行加工创作，前人创作的虚构事物，会成为后人创作的因子。都说AI无法创作它没见过的事物，但人也同样不能。
再说下去，可能就得探讨为什么人脑混合出来的东西，一定比计算机通过运算出来的结果更高级了。
如果要问AI能否取代人类的创作和部分工作，我反而觉得不难。毕竟已经有如此多现实案例在此：底层画师被一键出图的AI取代，许多广告文案直接用AI工具去生成。你可以大肆批判这些AI生成的东西没有所谓的“灵魂”和意义，但在商业和成本面前你说这个大老板只想笑。
无论如何，我还是很期待与AI共创的未来的。但其实这个未来想走偏也非常容易，比如首先得考虑科技公司是有良心的，然后接下来如何解决隐私安全、数据安全。以及如果真有一天AI能完全处理我们的创作内容和工作，那么之后人类的创作方向又该往何处去…… | 
